SAP Datasphere einfach erklärt
SAP Datasphere ist ein Cloud-Datendienst der SAP SE mit Sitz in Walldorf. Er läuft auf der SAP Business Technology Platform und bündelt Datenintegration, Datenkatalog, semantische Modellierung und Data Warehousing, damit Berichtswerkzeuge wie SAP Analytics Cloud auf einheitlich definierte Daten zugreifen.
- Was die Seite einordnet: Herkunft, Architektur, Abgrenzung zu SAP BW/4HANA, Abrechnungsmodell und Anbindung an Power BI.
- Stand: anbieterneutral und mit Quellen, Oktober 2026.
Dieses Produkt im Anbieterkatalog ansehen: SAP Datasphere im BI-Katalog
Zuletzt geprüft am 19.10.2026
Was ist SAP Datasphere?
SAP Datasphere ist der Cloud-Datendienst von SAP auf der SAP Business Technology Platform, der Datenintegration, Katalog, semantische Modellierung und Data Warehousing für SAP- und Nicht-SAP-Daten in einer Umgebung bündelt. Es ist die Weiterentwicklung der SAP Data Warehouse Cloud und wird seit Februar 2025 auch als Teil der SAP Business Data Cloud angeboten.
Für wen. Datasphere richtet sich vor allem an Unternehmen, die bereits SAP S/4HANA, SAP ECC oder SAP BW einsetzen und ihre Daten mit Geschäftskontext in der Cloud zusammenführen wollen. Das Katalogprofil führt Datasphere für kleine, mittelständische, große und Enterprise-Unternehmen. In Auswahlprojekten sehen wir Datasphere fast immer dort, wo SAP das führende ERP ist (Erfahrungswert von Find-Your-BI).
Was es nicht ist. Datasphere ist kein Dashboard-Werkzeug. Berichte und Planung entstehen in SAP Analytics Cloud oder in einem anderen BI-Werkzeug, Datasphere liefert die Datenbasis darunter. Wie diese Schichten zusammenhängen, erklärt Was ist Business Intelligence. Alle Profile der Kategorie finden Sie im BI-Software-Katalog.
Quellen: SAP News, 8. Mai 2019, SAP News, 8. März 2023, SAP News, 13. Februar 2025, SAP News zur Wartung, Katalogprofil SAP Datasphere, abgerufen am 19.10.2026.
Datasphere, SAP BW/4HANA und
klassisches Data Warehouse
Die drei Ansätze lösen dasselbe Grundproblem: Daten aus mehreren Systemen zentral, bereinigt und historisiert für Auswertungen bereitstellen. Sie unterscheiden sich in Betrieb, Modellierung und Abrechnung.
| Kriterium | SAP Datasphere | SAP BW/4HANA | Klassisches Data Warehouse |
|---|---|---|---|
| Betrieb | Cloud-Dienst auf SAP BTP, von SAP betrieben | On-Premises oder als Private Cloud Edition | eigene Datenbank im Rechenzentrum oder Cloud-Datenbank |
| Datenzugriff | Föderation (Daten bleiben in der Quelle) oder Replikation mit Change Data Capture | Laden in BW-Objekte über Extraktoren und Datenflüsse | ETL-Strecken laden Daten in die zentrale Datenbank |
| Semantik | Analytic Model mit Kennzahlen, Hierarchien und Aggregationen | BW-Objekte und Queries mit Hierarchien | Sternschema, Semantik liegt oft im BI-Werkzeug |
| Stärke bei | SAP-Daten mit Geschäftskontext plus Drittquellen | bestehenden SAP-BW-Modellen und Berichten | gemischten Quellen ohne SAP-Schwerpunkt |
| Abrechnung | Capacity Units nach Arbeitslast, Preis auf Anfrage | SAP-Lizenz und eigener Betrieb, auf Anfrage | Datenbanklizenz oder Cloud-Verbrauch plus Betrieb |
| Zukunft | Teil der SAP Business Data Cloud, wird laut SAP weiterentwickelt | Wartung laut SAP bis Ende 2040 | abhängig von Datenbank und Anbieter |
Lesart. Für ein Unternehmen mit SAP BW im Bestand ist Datasphere meist der Weg in die Cloud, nicht ein Pflichtwechsel. SAP BW 7.5 hat laut SAP Wartung bis Ende 2027 mit optionaler Verlängerung bis 2030, SAP BW/4HANA bis Ende 2040. Für Unternehmen ohne SAP-Schwerpunkt ist ein klassisches oder Cloud Data Warehouse oft der einfachere Weg. Die angrenzenden Werkzeugklassen ordnet BI-Software-Kategorien ein.
Quellen: SAP News, März 2023, SAP News zur Wartung, SAP Business Data Cloud, SAP Learning zur Business Data Cloud, abgerufen am 19.10.2026.
Woher Datasphere kommt
Die Namensgeschichte in drei Schritten, ausschließlich nach Angaben von SAP.
2019: SAP Data Warehouse Cloud
Am 8. Mai 2019 kündigte SAP die SAP Data Warehouse Cloud als erste geplante Lösung des Portfolios SAP HANA Cloud Services an. Sie sollte Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer Lösung vereinen und dabei geschützt, vertrauenswürdig und semantisch reichhaltig halten.
2023: Umbenennung in SAP Datasphere
Am 8. März 2023 stellte SAP Datasphere als nächste Generation der SAP Data Warehouse Cloud vor. Bestehende Kunden erhielten die neuen Funktionen ohne Migration. SAP beschreibt Datasphere als umfassenden Datendienst auf der SAP Business Technology Platform und als Grundlage einer Business Data Fabric, also einer Datenschicht, die Daten mit ihrer Bedeutung verbindet, statt sie nur zu kopieren. Neu hinzu kamen ein Katalog für Metadaten und Herkunft der Daten, ein Marketplace mit laut SAP mehr als 3.000 Datensätzen sowie Partnerschaften mit Databricks, Collibra, Confluent und DataRobot.
2025: Teil der SAP Business Data Cloud
Am 13. Februar 2025 kündigte SAP die SAP Business Data Cloud an, eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung für SAP- und Drittdaten mit eingebetteter Databricks-Technologie. Bestandteile sind SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW und SAP Databricks. Laut SAP können bestehende Datasphere-Kunden ohne Unterbrechung weiterarbeiten und später wechseln. In der Business Data Cloud übernimmt Datasphere die Integration von SAP- und Nicht-SAP-Daten und aktiviert die Datenprodukte. Kunden müssen nicht alle Dienste nutzen.
Warum das für die Auswahl zählt. Wer heute über Datasphere spricht, sollte klären, ob das Angebot als eigenständiger Dienst oder im Paket der Business Data Cloud kommt. Davon hängen Vertrag, Abrechnung und die mitgelieferten Datenprodukte ab (Erfahrungswert von Find-Your-BI).
Quellen: SAP News, 8. Mai 2019, SAP News, 8. März 2023, SAP News, 13. Februar 2025, SAP Business Data Cloud, abgerufen am 19.10.2026.
Vier Schichten,
von der Quelle zum Bericht
Datasphere lässt sich als Weg in vier Schritten lesen. Daten kommen aus den Quellen, werden modelliert, erhalten eine fachliche Bedeutung und werden dann von Berichtswerkzeugen genutzt.
SAP- und Drittsysteme anbinden
- SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP BW und SAP BW/4HANA
- Drittquellen und Dateien, laut SAP in hybriden und Cloud-Umgebungen
- Föderation: Daten bleiben in der Quelle
- Replikation mit Change Data Capture für Änderungen
Daten im Data Builder aufbereiten
- Tabellen, grafische Views und SQL Views
- Flows zum Replizieren, Transformieren und Laden
- Spaces trennen Arbeitsbereiche
- Datenbankbenutzer mit Open SQL Schema für SQL-Werkzeuge
Geschäftsbedeutung festlegen
- Fakten und Dimensionen kennzeichnen
- Analytic Model mit Kennzahlen und Hierarchien
- Katalog mit Metadaten und Datenherkunft
- Zeilenbasierte Berechtigungen über Data Access Controls
Daten in Berichten nutzen
- SAP Analytics Cloud als SAP-eigenes Frontend
- Power BI über OData oder Spiegelung nach Microsoft Fabric
- SQL-Zugriff für Drittwerkzeuge über Host und Port
- Weitergabe an Partnerplattformen wie Databricks
Das Bild dahinter. Ganz unten liegen die operativen Systeme, darüber die Datenbank SAP HANA Cloud, auf der Datasphere läuft. Im Data Builder entstehen technische Modelle, im Analytic Model die fachliche Sicht mit Umsatz, Deckungsbeitrag oder Kostenstelle. Erst diese oberste Schicht sieht der Fachbereich im Bericht.
Föderation oder Replikation. Föderation spart Speicher und hält Daten aktuell, belastet aber die Quellsysteme bei jeder Abfrage. Replikation kostet Speicher, entkoppelt dafür Quelle und Bericht. In Projekten entscheiden wir das pro Datenbereich, nicht pauschal (Erfahrungswert von Find-Your-BI).
Quellen: SAP News, März 2023, SAP Learning, Data Builder, SAP Learning, Open SQL Schema, Microsoft Learn, Mirroring für SAP, abgerufen am 19.10.2026.
Was Datasphere im Einzelnen kann
Datenintegration
Anbindung von SAP- und Drittquellen über Verbindungen und Flows.
- Replication Flows für Erst- und Deltaladung
- Transformation Flows
- Föderierte Remote-Zugriffe
- Change Data Capture laut SAP
Data Builder
Zentraler Einstieg für technische Modelle.
- Tabellen und Views
- SQL Views für Entwickler
- Entity-Relationship-Modelle
- Fakt- und Dimensionskennzeichnung
Analytic Model
Oberste Modellschicht für Berichte, laut SAP Grundlage für SAP Analytics Cloud.
- Kennzahlen und berechnete Größen
- Geschäftshierarchien
- Komplexe Aggregationen
- Ersetzt laut SAP neue Business-Builder-Modelle
Katalog und Governance
Zentraler Ort für Metadaten, Datenherkunft und Regeln.
- Metadaten und Lineage
- Katalogisierung von SAC- und Datasphere-Daten ohne Aufpreis laut SAP
- Abrechnung von Crawling und Speicher über Capacity Units
- Anbindung an Collibra laut SAP
Spaces und Berechtigungen
Getrennte Arbeitsbereiche für Teams oder Gesellschaften.
- Eigene Spaces je Fachbereich
- Datenbankbenutzer je Space
- Zeilenbasierte Data Access Controls
- Rolle DW Modeler für Modellierer laut SAP
BW Bridge
Brücke, um SAP-BW-Inhalte in der Cloud weiterzuverwenden.
- Wiederverwendung von BW-Logik laut SAP
- Eigene Abrechnungskomponente in Capacity Units
- Sinnvoll bei großem BW-Bestand
- Umfang im Proof of Concept prüfen
Einordnung. Die Funktionsliste im Katalogprofil zählt 42 fachliche BI-Funktionen, 28 Funktionen zur Datenintegration, 16 zu Sicherheit und Datenschutz, 14 zur Modellierung und 13 zu Betrieb und Architektur. Welche davon Sie wirklich brauchen, klärt ein Anforderungskatalog, zum Beispiel aus der BI-Lastenheft-Vorlage.
Quellen: SAP News, März 2023, SAP Learning, Data Builder, SAP Preisseite Datasphere, Katalogprofil SAP Datasphere, abgerufen am 19.10.2026.
Wann Datasphere passt und wann nicht
Passt gut, wenn
- SAP S/4HANA oder SAP ECC das führende ERP ist (SAP Learning)
- ein SAP-BW-Bestand in die Cloud wandern soll (SAP Business Data Cloud)
- SAP Analytics Cloud als Frontend gesetzt ist (SAP News 2023)
- Kennzahlen zentral und einheitlich definiert werden sollen (SAP News 2023)
- Daten teils föderiert statt kopiert werden sollen (SAP News 2023)
Passt weniger, wenn
- kaum SAP-Daten im Spiel sind (Erfahrungswert von Find-Your-BI)
- nur zwei oder drei Quellen direkt angebunden werden (Find-Your-BI, BI Projekt Kosten)
- das Team keine SAP-Modellierer hat oder einkaufen kann (Erfahrungswert von Find-Your-BI)
- feste Kosten ohne Verbrauchsanteil Pflicht sind (SAP Preisseite)
- Power BI das einzige Frontend ist und große Datenmengen fließen (Microsoft Learn)
Nicht-SAP-Daten. Datasphere kann laut SAP Drittdaten aufnehmen und spielt in der Business Data Cloud die zentrale Rolle bei der Integration von SAP- und Nicht-SAP-Daten. In der Praxis lohnt sich das, wenn SAP-Daten den Kern bilden und Drittquellen wie CRM oder Webshop ergänzen. Liegt der Schwerpunkt bei Drittdaten, sind Cloud Data Warehouses oder Lakehouse-Plattformen oft näher am Bedarf (Erfahrungswert von Find-Your-BI).
Kleine Datenmengen. Bei wenigen Quellen genügt oft eine Direktanbindung des BI-Werkzeugs. Die Seite BI Projekt Kosten zeigt dafür drei Architekturstufen von der Direktanbindung bis zum ausgebauten Data Warehouse mit Erfahrungswerten für den Aufwand.
Was SAP Datasphere kostet
SAP veröffentlicht für Datasphere keinen Listenpreis in Euro. Belegt ist das Abrechnungsmodell: Capacity Units, deren Bedarf sich nach der Arbeitslast richtet.
| Bestandteil | Inhalt laut SAP | Preislogik |
|---|---|---|
| Kernanwendung | Rechenleistung und Speicher des Tenants | Capacity Units, Preis auf Anfrage |
| Data Lake | Ablage großer Datenmengen | Capacity Units, Preis auf Anfrage |
| BW Bridge | Weiterverwendung von SAP-BW-Inhalten | Capacity Units, Preis auf Anfrage |
| Datenintegration | Laden und Replizieren von Daten | Capacity Units, Preis auf Anfrage |
| Datenkatalog | Crawling und Speicher des Katalogs | Capacity Units, Preis auf Anfrage |
| Premium Outbound Integration | Weitergabe an Ziele außerhalb von SAP, etwa bei der Spiegelung nach Microsoft Fabric | fällt laut Microsoft Learn bei Fabric-Spiegelung an, Preis auf Anfrage |
Preismodell. Laut SAP-Preisseite wird Datasphere über Pay-As-You-Go für SAP BTP oder über ein SAP BTP Enterprise Agreement lizenziert. Die Zahl der Capacity Units hängt von der Arbeitslast ab, die Mischung der Dienste stellen Sie über die Tenant-Konfiguration ein. Service-Pläne, Metriken und Preisoptionen verweist SAP an das SAP Discovery Center.
Kostentreiber. Rechenleistung und Speicher der Kernanwendung, Data Lake, BW Bridge und Ausleitung an Fremdsysteme ziehen Capacity Units. Dazu kommen Implementierungspartner, Schulung und Betrieb. Die Erfahrungswerte für den Aufbau eines Data Warehouse stehen auf BI Projekt Kosten, Tagessätze für Beratung auf BI Beratung Kosten.
Vertrag und Exit. Die Vertragslaufzeit ist laut SAP auf Anfrage. Klären Sie vor der Unterschrift, ob Datasphere einzeln oder in der Business Data Cloud gekauft wird, wie ungenutzte Capacity Units behandelt werden und wie Modelle und Daten bei einem Wechsel exportiert werden (Erfahrungswert von Find-Your-BI).
Quellen: SAP Preisseite Datasphere, SAP Discovery Center, Microsoft Learn, Mirroring für SAP, abgerufen am 19.10.2026.
Datasphere mit Power BI oder Tableau
SAP Analytics Cloud ist das SAP-eigene Frontend. Für Power BI gibt es belegte Wege, für Tableau nur den allgemeinen SQL-Zugang.
| Weg | Was geht laut Quelle | Grenzen laut Quelle | Quelle |
|---|---|---|---|
| Power BI über OData | Relationale API für freigegebene Views, analytische API für Analytic Models, Anmeldung mit eigenem Datasphere-Benutzer | nur Standardparameter wie Filter und Sortierung, Massendaten besser per Replication Flow | SAP Community, Beitrag von SAP |
| Power BI über Microsoft Fabric | Replication Flow schreibt Daten nach Azure Data Lake Storage, Fabric spiegelt sie nach OneLake, Power BI liest von dort | setzt Fabric-Kapazität und Premium Outbound Integration voraus | Microsoft Learn |
| SQL-Zugriff für Drittwerkzeuge | Datenbankbenutzer mit Open SQL Schema, Zugriff über Host und Port | Werkzeug muss SAP HANA Cloud unterstützen | SAP Learning |
| Power BI SAP-HANA-Connector | Import und DirectQuery auf SAP HANA, ODBC-Treiber nötig | Datasphere nicht namentlich genannt, kein Proxy zur Cloud-Datenbank | Microsoft Learn |
| Tableau | kein eigener Datasphere-Connector in SAP- oder Microsoft-Quellen genannt | nur allgemeiner SQL-Zugang belegt, Analytic-Model-Semantik nicht | SAP Learning |
Was das praktisch heißt. Power BI kann auf Datasphere zugreifen, aber die Kennzahlenlogik aus dem Analytic Model kommt nur über die analytische OData-API mit. Wer per SQL oder Spiegelung liest, baut Kennzahlen im Power-BI-Modell neu. Das ist kein Fehler, kostet aber Pflegeaufwand, weil Definitionen doppelt existieren (Erfahrungswert von Find-Your-BI).
Lizenzen addieren sich. Neben Datasphere fallen Lizenzen für das Frontend an. Die Preise stehen auf Power BI Kosten und Tableau Preise. Die Profile finden Sie unter Microsoft Power BI und Tableau.
Prüfen im Proof of Concept. Für Tableau und jedes andere Werkzeug gilt: Testen Sie die Anbindung mit Ihren eigenen Daten und Berechtigungen, bevor Sie sich festlegen. Wie das abläuft, beschreibt BI auswählen.
Quellen: Microsoft Learn, Mirroring für SAP, Microsoft Learn, Tutorial, Microsoft Learn, SAP-HANA-Connector, SAP Learning, abgerufen am 19.10.2026.
Datasphere prüfen in sechs Schritten
Ausgangslage erfassen
Listen Sie Quellsysteme, vorhandene BW-Modelle, Berichte und Frontends auf. Der Anteil der SAP-Daten bestimmt, ob Datasphere überhaupt in Frage kommt.
Anforderungen schreiben
Halten Sie Kennzahlen, Aktualität, Datenmengen, Berechtigungen und Frontends fest. Eine Vorlage bietet die BI-Lastenheft-Vorlage von Find-Your-BI.
Alternativen gegenüberstellen
Vergleichen Sie Datasphere mit SAP BW/4HANA, einem Cloud Data Warehouse und einer Lakehouse-Plattform. Bewerten Sie Betrieb, Semantik, Abrechnung und Know-how im Team.
Capacity Units schätzen lassen
Lassen Sie SAP oder den Partner den Bedarf an Capacity Units für Ihre Arbeitslast schätzen und schriftlich bestätigen, getrennt nach Kernanwendung, Data Lake, Integration und Ausleitung.
Proof of Concept fahren
Testen Sie zwei bis drei echte Berichte mit Ihren Daten, inklusive Anbindung an das gewünschte Frontend, Berechtigungen und Ladezeiten.
Entscheiden und dokumentieren
Fassen Sie Ergebnisse, Kosten und Risiken zusammen und dokumentieren Sie die Entscheidung nachvollziehbar für Geschäftsführung und IT.
Rollen und Dauer. Beteiligt sind in der Regel Controlling, IT, ein SAP-Modellierer und ein Implementierungspartner. Phasen und Rollen einer BI-Einführung beschreibt BI einführen. Den Ablauf einer begleiteten Auswahl zeigt Wie es funktioniert.
Alternativen zu SAP Datasphere
Vier Ansätze aus dem BI-Katalog, alphabetisch. Sie decken jeweils einen Teil dessen ab, was Datasphere bündelt.
bimanu Cloud
Datenintegrations- und Analyseplattform der bimanu Cloud Solutions GmbH, gegründet 2019, Sitz Neuss. Laut Hersteller seit Januar 2024 ein reines SaaS-Angebot, Integration und Analyse kommen als Dienst.
Databricks SQL
SQL-Schicht der Databricks-Plattform, Databricks gegründet 2013, Sitz San Francisco. Seit 2025 laut SAP auch als SAP Databricks Teil der Business Data Cloud.
Denodo Platform
Plattform für Datenvirtualisierung von Denodo Technologies, gegründet 1999, Sitz Palo Alto. Verbindet Quellen logisch, ähnlich der Föderation in Datasphere.
SAP BW/4HANA
Data Warehouse der SAP SE, gegründet 1972, Sitz Walldorf. Läuft auf SAP HANA, On-Premises oder als Private Cloud Edition, Wartung laut SAP bis Ende 2040.
Frontends dazu. Für Berichte und Planung auf SAP-Daten führt der Katalog außerdem SAP Analytics Cloud und SAP BusinessObjects BI Platform. Einen Überblick über 13 Werkzeuge gibt der BI Software Vergleich.
Quellen: bimanu über uns, Databricks über uns, Denodo über uns, SAP auf Wikipedia, SAP News zur Wartung, abgerufen am 19.10.2026.
So unterstützt Find-Your-BI
Ihre Auswahl.
Find-Your-BI ist ein Werkzeug für die Auswahl von BI-Software: Es sammelt Anforderungen, erstellt eine begründete Shortlist, unterstützt Demos und Vertrag und dokumentiert jeden Schritt nachvollziehbar. Keine bezahlten Platzierungen. Alle Preise zzgl. MwSt., Stand: Oktober 2026.
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Erfahrene BI-Experten begleiten die Auswahl von der Bedarfsanalyse bis zur Entscheidung.
- Bedarfs- und Marktanalyse
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Preise laut Preise und Modelle, Stand: Oktober 2026. Mehr zu Amatus: Amatus, der KI-Junior.
Häufige Fragen
direkt beantwortet.
Was ist SAP Datasphere?
SAP Datasphere ist ein Cloud-Datendienst von SAP, der Datenintegration, Datenkatalog, semantische Modellierung und Data Warehousing in einer Umgebung bündelt. Er läuft auf der SAP Business Technology Platform und ist laut SAP die nächste Generation der SAP Data Warehouse Cloud. Datasphere verbindet Daten aus SAP-Systemen wie S/4HANA oder BW mit Drittquellen und behält dabei den Geschäftskontext, also Kennzahlen, Hierarchien und Beziehungen. Berichte entstehen nicht in Datasphere selbst, sondern in SAP Analytics Cloud oder einem anderen BI-Werkzeug, das auf die Daten zugreift.
Ist Datasphere ein Data Warehouse?
Ja, Datasphere enthält ein Data Warehouse, ist aber breiter angelegt. SAP nennt neben Data Warehousing auch Datenintegration, Katalog, semantische Modellierung, Föderation und Virtualisierung als Teile desselben Dienstes. Daten können also in Datasphere gespeichert oder in der Quelle belassen und nur virtuell eingebunden werden. SAP selbst beschreibt Datasphere als Grundlage einer Business Data Fabric. Für die Softwareauswahl heißt das: Datasphere konkurriert mit klassischen Data Warehouses, ersetzt aber zusätzlich Teile von Integrations- und Katalogwerkzeugen.
Ersetzt Datasphere SAP BW?
Nicht automatisch. SAP positioniert die Business Data Cloud mit Datasphere als Weg, SAP BW in eigenem Tempo in die Cloud zu modernisieren, und bietet dafür unter anderem die BW Bridge an. SAP BW/4HANA hat laut SAP eine Wartungszusage bis Ende 2040, SAP BW 7.5 bis Ende 2027 mit optionaler Verlängerung bis 2030. Wer BW 7.5 betreibt, steht also früher vor einer Entscheidung. BW/4HANA-Kunden können Datasphere schrittweise ergänzen, statt BW sofort abzulösen.
Was kostet SAP Datasphere?
SAP Datasphere wird über Capacity Units abgerechnet, einen Euro-Listenpreis veröffentlicht SAP nicht. Die Zahl der Units richtet sich nach der Arbeitslast, also nach Rechenleistung, Speicher, Data Lake, BW Bridge, Datenintegration und Katalog. Lizenziert wird laut SAP über Pay-As-You-Go für SAP BTP oder über ein SAP BTP Enterprise Agreement, die Vertragslaufzeit ist auf Anfrage. Dazu kommen Partnerleistungen, Schulung und Betrieb. Lassen Sie sich die Schätzung der Capacity Units schriftlich für Ihre konkrete Arbeitslast geben.
Kann Power BI auf Datasphere zugreifen?
Ja, es gibt mehrere belegte Wege. SAP beschreibt eine relationale und eine analytische OData-API, über die Power BI freigegebene Views und Analytic Models liest. Microsoft Learn beschreibt die Spiegelung von SAP-Daten nach Microsoft Fabric, bei der ein Replication Flow in Datasphere die Daten ausleitet und Power BI sie aus OneLake liest. Dafür fällt laut Microsoft die Premium Outbound Integration von Datasphere an. Zusätzlich ist ein SQL-Zugang über Datenbankbenutzer möglich. Jeder Weg hat eigene Grenzen bei Semantik und Datenmenge.
Brauche ich Datasphere für SAP Analytics Cloud?
Nein, SAP Analytics Cloud kann laut SAP auch direkt an SAP HANA, SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA und weitere Quellen angebunden werden. Datasphere wird sinnvoll, wenn Daten aus mehreren Systemen zusammengeführt, historisiert und mit einheitlichen Kennzahlen versehen werden sollen. Laut SAP ist das Analytic Model in Datasphere die Grundlage für Berichte in SAP Analytics Cloud. Beide Produkte sind Teil der SAP Business Data Cloud, können aber laut SAP unabhängig voneinander genutzt werden.
Kann Datasphere auch Nicht-SAP-Daten verarbeiten?
Ja, Datasphere kann laut SAP Daten aus hybriden und Cloud-Umgebungen einbinden und spielt in der Business Data Cloud die zentrale Rolle bei der Integration von SAP- und Nicht-SAP-Daten. Über Datenbankbenutzer und Open SQL Schema lassen sich zudem Daten mit SQL-Werkzeugen laden. Die Stärke liegt aber bei SAP-Daten, deren Geschäftskontext Datasphere übernehmen kann. Wenn Drittdaten deutlich überwiegen, sind Cloud Data Warehouses oder Lakehouse-Plattformen oft der direktere und günstigere Weg (Erfahrungswert von Find-Your-BI).
Was ist der Unterschied zwischen Datasphere und SAP Data Warehouse Cloud?
SAP Datasphere ist der neue Name und die Weiterentwicklung der SAP Data Warehouse Cloud. SAP stellte Datasphere am 8. März 2023 als nächste Generation vor, bestehende Kunden erhielten die neuen Funktionen ohne Migration. Hinzu kamen unter anderem ein Katalog für Metadaten und Datenherkunft, ein Marketplace für Datensätze, das Analytic Model sowie Partnerschaften mit Databricks, Collibra, Confluent und DataRobot. Die SAP Data Warehouse Cloud selbst hatte SAP im Mai 2019 angekündigt.
Was ist die SAP Business Data Cloud?
Die SAP Business Data Cloud ist laut SAP eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, die SAP-Daten vereinheitlicht und mit Drittdaten verbindet. SAP kündigte sie am 13. Februar 2025 an. Bestandteile sind SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW und SAP Databricks, dazu kommen von SAP verwaltete Datenprodukte. Kunden müssen laut SAP nicht alle Dienste nutzen. Bestehende Datasphere-Kunden können ohne Unterbrechung weiterarbeiten und später wechseln. Für die Auswahl ist wichtig, welches Paket im Angebot steht.
Läuft Datasphere auch On-Premises?
Nein, SAP Datasphere ist ein Cloud-Dienst auf der SAP Business Technology Platform und läuft laut SAP auf der Datenbank SAP HANA Cloud. Es gibt keine eigene On-Premises-Installation. Datasphere kann aber On-Premises-Quellen wie SAP S/4HANA oder SAP BW einbinden, wahlweise föderiert oder repliziert. Wer ein Data Warehouse im eigenen Rechenzentrum betreiben muss, schaut eher auf SAP BW/4HANA oder auf ein klassisches Data Warehouse. Datenschutz und Rechenzentrumsstandort klären Sie im Vertrag mit SAP.
Wie lange dauert eine Einführung von Datasphere?
Eine feste Dauer nennt SAP nicht, sie hängt von Quellen, Datenmenge und vorhandenen BW-Modellen ab. Ein erster Proof of Concept mit zwei bis drei Berichten ist in Projekten oft in wenigen Wochen machbar, ein produktives Data Warehouse mit mehreren Gesellschaften dauert deutlich länger (Erfahrungswert von Find-Your-BI). Entscheidend sind verfügbare SAP-Modellierer, saubere Kennzahlendefinitionen und klare Verantwortung im Fachbereich. Die Phasen, Rollen und Erfolgsfaktoren einer BI-Einführung beschreibt die Seite BI einführen von Find-Your-BI.
Wie hilft Find-Your-BI bei der Entscheidung für Datasphere?
Find-Your-BI ist ein Werkzeug für die Auswahl von BI-Software und keine Bewertungsplattform. Das kostenlose BI-Matching erstellt in rund sechs Minuten eine Shortlist aus dem Katalog, in dem auch SAP Datasphere, SAP BW/4HANA und Alternativen geführt werden. Im BI Selection Portal strukturieren Sie Anforderungen, bewerten Anbieterpräsentationen und dokumentieren die Entscheidung. Die KI-Funktionen laufen auf eigenen, lokal betriebenen Modellen, die Daten bleiben bei Find-Your-Software. Ein kostenloses Erstgespräch zu Ihrer SAP-Landschaft ist möglich.
Quellen und Stand
Alle Quellen abgerufen am 19.10.2026. Preise in Euro veröffentlicht SAP für Datasphere nicht, deshalb stehen sie auf dieser Seite als auf Anfrage.
- SAP News, Ankündigung SAP Data Warehouse Cloud, 8. Mai 2019: https://news.sap.com/germany/2019/05/intelligentes-unternehmen-sap-hana-cloud-services/
- SAP News, SAP Datasphere und Business Data Fabric, 8. März 2023: https://news.sap.com/2023/03/sap-datasphere-business-data-fabric/
- SAP News, SAP Datasphere, 8. März 2023: https://news.sap.com/2023/03/sap-datasphere-power-of-business-data/
- SAP News, SAP Business Data Cloud, 13. Februar 2025: https://news.sap.com/2025/02/sap-business-data-cloud-databricks-turbocharge-business-ai/
- SAP News, Wartungszusagen SAP BW und BW/4HANA: https://news.sap.com/2020/08/aligned-extended-maintenance-commitments/
- SAP, Produktseite SAP Datasphere: https://www.sap.com/germany/products/data-cloud/datasphere.html
- SAP, Preise für SAP Datasphere: https://www.sap.com/germany/products/data-cloud/datasphere/pricing.html
- SAP, SAP Business Data Cloud: https://www.sap.com/products/data-cloud.html
- SAP Discovery Center, SAP Datasphere: https://discovery-center.cloud.sap/serviceCatalog/sap-datasphere
- SAP Learning, Rolle von Datasphere in der Business Data Cloud: https://learning.sap.com/courses/exploring-sap-datasphere/describing-the-role-of-sap-datasphere-in-sap-business-data-cloud
- SAP Learning, Datenmodellierung im Data Builder: https://learning.sap.com/de/courses/exploring-sap-datasphere/introducing-data-modeling-in-the-data-builder
- SAP Learning, Open SQL Schema: https://learning.sap.com/courses/dsp-overview/dsp-overview-enhanced-opensqlschema
- SAP Community, OData-APIs von SAP Datasphere: https://community.sap.com/t5/technology-blogs-by-sap/sap-datasphere-analytical-and-relational-odata-apis/ba-p/13573797
- Microsoft Learn, Mirroring für SAP: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/sap
- Microsoft Learn, Tutorial Mirroring über SAP Datasphere: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/mirroring/sap-datasphere-tutorial
- Microsoft Learn, SAP-HANA-Connector: https://learn.microsoft.com/de-de/power-query/connectors/sap-hana/overview
- Find-Your-BI, Katalogprofil SAP Datasphere: https://find-your-bi.de/me/de/product/sap-datasphere-c37cbcd3-d222-42fa-b18d-197b861cdb85
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